摘要
本发明提出一种流域级大坝监测数据标准化整合与协同处理方法和装置,建立四维统一数据模型,对多源异构监测数据进行空间、时间、设备和业务维度的标准化映射;部署自适应协议解析器,基于自然语言处理技术自动解析设备文档并生成协议转换规则,实现多种工业协议的动态转换;通过边缘计算节点对标准化后的数据进行本地清洗、压缩、加密和时序特征提取,生成统一格式的数据包;利用基于Q‑learning的智能路由选择模型,根据信道质量动态优化传输路径,实现数据包在LoRaWAN、5G和北斗短报文之间的多模混合传输。实现流域内多源异构大坝监测数据的标准化整合与智能协同处理,有效消除信息孤岛,降低30%以上综合运维成本,并将安全态势感知时效性提升至分钟级。
技术关键词
协议解析器
统一数据模型
解析设备
北斗卫星授时系统
LSTM神经网络模型
北斗短报文
WGS84坐标系
传输路径
自然语言
振动监测数据
工业通信协议
数据包结构
BERT模型
强化学习算法
高程基准
动态
大坝
变换算法
系统为您推荐了相关专利信息
综合监测方法
综合监测系统
LSTM神经网络模型
加密算法
误差校正
辅助驾驶方法
深度学习模型
图像特征数据
因子
解析设备
故障检测方法
安全阀
振动发电单元
可变磁阻
激光微位移传感器