基于深度学习模型的摄像头的辅助驾驶方法

本发明提供了基于深度学习模型的摄像头的辅助驾驶方法，属于汽车技术领域。基于深度学习模型的摄像头的辅助驾驶方法包括模型训练和模型部署两个过程；本发明通过采集异常图像和正常图像，并标注异常因子，根据标注出异常因子的异常图像和正常图像来训练初始模型，输出优先识别异常因子并进行等级区分的训练数据模型，再通过预设的独立测试数据集来评估输出的训练数据模型，并部署于模型解析设备中，根据摄像头实时采集并回传的驾驶图像，优先识别异常因子并进行等级区分，得到图像特征数据，通过图像特征数据为自动化操作以及模型改进提供数据基础，且能持续深度学习，持续优化识别准确性，逐渐排除日常使用过程中的外界干扰，提升智能驾驶体验。