摘要
本发明公开了一种电子束量测设备灰度模板匹配方法及系统,方法包括步骤:S1、对采集的SEM模板图像和待匹配图像,基于噪声水平估计的非局部均值算法进行去噪处理;S2、基于去噪图像,通过U‑Net编码‑解码神经网络结构生成显著性区域掩膜Mask;S3、对去噪模板图像及掩膜Mask,生成多角度和多尺度的变换模板集;S4、基于变换模板集、掩膜及待匹配图像,并行计算带掩膜的NCC值;S5、对多组NCC结果进行非极大值抑制,保留交并比IoU小于预设值的最高得分匹配位置,输出最终匹配坐标。本发明通过采用多种方法和策略对基于灰度的模板匹配算法在鲁棒性和计算速度上都有较大提升。
技术关键词
灰度模板匹配方法
量测设备
噪声水平估计
神经网络结构
电子束
掩膜
模板匹配系统
图像
均值算法
像素
多角度
模板匹配算法
编码
匹配模块
坐标
解码结构
估计算法
系统为您推荐了相关专利信息
导航方法
动作策略
图像编码器
解码器
神经网络模型
神经网络模型
碳复合材料
神经网络结构
计算机执行指令
物理
导电金属材料
二维材料晶体管
TEM样品
电子束曝光技术
双束系统