摘要
本发明公开了一种应用于电子束量测设备的图像处理方法及系统,方法包括:S1.采集多组样本的原始图像,对每幅原始图像进行叠加平均生成无噪图像;从原始数据中采样,生成多张含噪图像,形成与单张无噪图像对应的多组数据对,并对多组数据对进行预处理;S2.输入预处理后的多组数据对,提取浅层特征;同步估计噪声类型与水平,输出噪声特征;S3.将浅层特征与噪声特征拼接,进行特征提取,得到深层特征;S4.融合浅层特征与深层特征,经卷积层降维后,通过像素混洗操作进行上采样,同步输出去噪后的目标分辨率图像。本发明在提高分辨率的同时保证成像质量。
技术关键词
量测设备
图像处理方法
深层特征提取
电子束
噪声特征
图像处理模型
卷积神经网络模块
注意力机制
上采样
浅层特征提取
分辨率
联合损失函数
神经网络架构
数据
图像处理系统
感知特征
多层感知机
系统为您推荐了相关专利信息
语音检测方法
音频
背景噪声特征
文本
语音检测装置
森林火场
卫星遥感影像
地物特征
注意力
深层特征提取
噪声特征
剩余使用寿命
剩余寿命预测
耦合特征
采集机械设备
缺陷检测方法
主副双通道
制件
灰度特征提取
特征提取模块