摘要
本发明涉及面料的智能匹配识别技术领域,公开了一种基于多模态信息匹配的面料匹配方法及系统,其中,方法包括:对用户输入文本进行语义结构化增强;获取原始面料图像并进行掩膜提取、纹理增强和归一化处理;基于跨模态语义对齐机制计算匹配度,并结合多因子联合排序输出面料推荐结果。相较于现有技术中采用简单文本检索或单通道特征匹配方式,尤其是在用户描述不标准、面料图像纹理复杂或结构重复条件下,无法实现精准面料定位与图文语义一致性匹配的技术问题,由于本申请通过引入行业本体词表驱动的语义增强机制与显著性引导的跨模态匹配架构,实现了面料语义特征的多粒度建模与细粒度语义对齐,提高了在开放描述语境下的面料检索准确率。
技术关键词
语义向量
多模态信息
预处理图像数据
文本
面料行业
后台数据库
原始图像数据
面料组织结构
术语
跨模态
机制
语义特征
匹配设备
掩膜
纹理结构
计算机程序产品
系统为您推荐了相关专利信息
情感分析方法
声学特征
视觉特征
语义特征
三级网络架构
知识图谱推理方法
多模态
生成知识图谱
数据
文本