模型训练方法、设备趋势检测方法、装置及设备

本申请提供一种模型训练方法、设备趋势检测方法、装置及设备。涉及安全管理技术领域。该方法包括：采集电力设备的多条历史数据，得到第一电力数据集；对第一电力数据集中的数据进行修改和/或删除，得到第二电力数据集；将第二电力数据集作为初始学习模块的输入，将教师模型的输出作为初始学习模块的训练目标，调整初始学习模块中对应的参数，得到特征学习模块；通过特征学习模块，提取第二电力数据集中每条历史数据对应的第一融合特征；基于第一融合特征，对设备趋势检测模块进行训练，得到训练好的设备趋势检测模块；整合特征学习模块和设备趋势检测模块，得到设备趋势检测模型。通过本申请以达到提高设备趋势识别准确率的效果。