摘要
本申请涉及冻干过程控制技术领域,公开了一种基于智能算法的冻干过程控制方法、系统及存储介质。该方法包括:对建材内外布置温度传感器阵列,采集温度梯度和质量变化率数据形成特征集;基于特征集用混沌蝴蝶效应算法识别非线性转变点,预测冰晶生长趋势;根据预测将材料分为内核、中间、表层区,实施差异化降温控制;依据区域状态生成控制指令,驱动冷压机组、真空泵组和加热阵列执行协同控制。本申请解决了传统建筑材料冻干工艺中温度控制粗放导致的冰晶分布不均和材料结构损伤问题。同时,有效克服了现有技术中缺乏对冻干过程非线性转变点识别能力导致的能源浪费和冻干周期延长的技术问题。
技术关键词
智能算法
制冷压缩机组
多点温度传感器
内核
真空泵
非线性
制冷剂流量控制阀
真空阀门
数据
制冷压缩机转速
PT100铂电阻
生成建筑材料
压力传感器读数
速率
温度传感器阵列
曲线
能量分配
模糊规则推理
系统为您推荐了相关专利信息
任务调度方法
大语言模型
硬件配置信息
分片
计算机可读程序
通风空调风管
控制平台
污染程度判断
远程监控模块
清洗策略
基建
优化管理方法
人工智能算法
风险
决策树模型
数据采集管理方法
数据传输方式
人工智能算法
中转站
监控器