摘要
本发明公开了一种基于面阵相机的毛丝划伤缺陷分类方法及系统,包括以下步骤:采用面阵相机对待检测屏幕进行拍摄,获取高分辨率的全局图像数据;将得到的彩色图像转经过灰度变换、图像滤波、背景均衡化,以及图像增强进行预处理;结合特征库中的先验知识,对预处理后的图像进行缺陷候选区域划分;在候选区域内进行骨架化处理,提取缺陷中心线;并计算中心线沿长轴方向的宽度分布,获取缺陷的宽度特征;依据计算得到的宽度分布特征,对缺陷进行分类;并输出检测结果,本发明通过面阵相机图像采集与高效算法处理,实现了近似缺陷的精准分类与客观评价,为电子产品制造过程中的质量管控提供了技术支持。
技术关键词
划伤缺陷
面阵相机
分类方法
宽度特征
分布特征
图像增强
环形LED光源
计算中心
显示输出单元
训练分类模型
采集控制器
形态学特征
机器学习方法
线状缺陷
图像处理单元
高效算法
相机曝光
中心线
屏幕
系统为您推荐了相关专利信息
大语言模型
信息抽取系统
信息抽取方法
聚类分析方法
样本
检测点
超声波
回弹
建筑混凝土强度
强度检测方法
三维模型
评价系统
钻孔参数
二维图像数据
切割线
人工智能分类方法
物体外观检测
分布式存储协议
融合多视角特征
双目视觉传感器