摘要
本发明公开了基于能力进化的AI智能体营销训练评估方法,具体涉及人工智能营销训练评估技术领域;构建多阶段能力评估模型,将营销任务划分为阶段性子任务,并提取与之对应的能力评估因子;基于可观察行为变量与能力因子的映射关系,生成AI智能体的能力状态向量序列;通过门控递归网络与周期性位置编码构建能力演化路径模型,捕捉其能力成长趋势;进一步基于能力路径与任务完成阶段之间的非线性映射关系,生成反映成长速度与拐点特征的进化评估曲线;并利用导数分析与能力贡献度评估机制识别能力瓶颈点,生成对应的训练策略调整指令;该方法可实现AI训练过程中的动态评估、瓶颈定位与策略优化,提升智能体训练效率与任务完成质量。
技术关键词
训练评估方法
非线性映射关系
因子
阶段
策略
训练评估技术
序列
瓶颈
能力评估模型
曲线
识别正确率
融合历史
事件特征
变量
训练系统
指令
周期性
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