一种用于康复训练动作分析的图像处理方法及系统

本发明涉及图像识别技术领域，具体为一种用于康复训练动作分析的图像处理方法及系统。本发明基于双目摄像装置采集多视角图像序列，利用三维姿态重建技术提取用户在训练过程中的骨骼关键点数据，构建动作三维时序数据集。首先构建用户个体标准发力特征模型，对主要肌群的骨骼驱动路径进行建模，形成个性化发力参考结构；随后通过动态时间规整算法匹配标准康复动作路径，识别关键帧下的姿态偏差。系统将识别出的非标准运动模式与个体模型进行动态比对，判断是否存在异常发力并输出肌肉代偿行为的类型与部位。最终结合识别结果生成图形高亮、语音提示与文字建议的多模态反馈信息，显著提升康复训练的识别精度与个性化指导能力。