摘要
本申请涉及物流供应链优化技术领域,提供一种基于用户画像的订单动态配送优化方法及系统,用以提升社区零售场景下精准化服务能力与资源调度效率。其中,该方法包括:采集用户行为数据与社区商户库存数据,用户行为数据包括智能猫眼设备记录的出入行为序列和物联网锁触发的包裹存取事件;基于用户行为数据生成动态需求预测参数,并构建包含消费周期特征和即时需求强度的用户画像;根据用户画像和社区商户库存数据,触发目标社区商户的补货订单生成操作,补货订单包含配送时效约束和品类优先级标识;结合实时配送负载参数与社区库存分布拓扑,生成动态配送路径规划结果并更新配送载具的时序控制指令。
技术关键词
配送优化方法
智能猫眼
订单
画像
整数规划模型
数据
延迟参数
事件特征
包裹
突发事件应急响应
风险评估模型
强化学习模型
变分模态分解算法
面部活体检测
防潮包装
库存管理平台
周期
动态时间规整算法
系统为您推荐了相关专利信息
营销辅助方法
大语言模型
聊天场景
识别关键信息
订单
企业管理信息系统
构建用户画像
ARIMA模型
多模态数据融合
数据平台
推荐系统
信息采集单元
分析推荐方法
历史搜索信息
数据采集模块