摘要
本发明公开了一种智能售电辅助与决策系统,涉及智能电网售电技术领域,数据采集模块经电力物联网接口采集数据,由边缘服务器预处理后压缩传输;数据处理模块用三次样条插值补缺失值,构建用电特征向量;负荷预测模块融合LSTM与注意力机制,输入72小时历史数据及气象、用户特征,输出24小时负荷曲线;电价优化模块划分5个时段,平衡售电收益与用户满意度;决策支持模块生成售电时段、套餐及促销建议,可视化界面支持多终端访问;风险评估模块计算综合指数并分级预警辅助管控。本发明通过精准预测、动态电价与风险预警,提升售电收益和用户满意度,优化电网负荷,保障数据安全与决策科学。
技术关键词
决策系统
可视化界面
风险
DBSCAN密度聚类
数据处理模块
数据采集模块
注意力机制
波特五力模型
LSTM神经网络
三次样条插值法
负荷
主成分分析方法
物联网专用
售电技术
策略
服务器
保障数据安全
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智能匹配系统
智能匹配模块
大数据
数据处理模块
能源管理中心
关键词
机器学习训练
数据
卷积神经网络模型
存储计算机程序
温度智能调控
卷绕温度控制方法
加热冷却装置
PID控制算法
温度控制曲线
液压元件
决策系统
模型训练模块
训练神经网络模型
数值
人工智能体
风险检测方法
短视频
大语言模型
模态特征