基于多源数据的换热器优化方法及装置

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基于多源数据的换热器优化方法及装置
申请号:CN202511053725
申请日期:2025-07-30
公开号:CN120562312B
公开日期:2025-10-21
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于多源数据的换热器优化方法及装置,用于精准识别换热器的局部过热区域,并进行有效优化,从而可以减少因局部过热而导致换热器损坏的问题,提高了换热器的传热效率和运行稳定性。本申请方法包括:采集换热器在运行过程中的多源运行数据和温度梯度波动数据,该多源运行数据包括流体运动轨迹数据、离心力分布梯度数据以及流速径向分层数据;基于多源运行数据搭建换热器的流动仿真模型,以生成基于空间位置的离心力‑流速关联矩阵;利用随机森林算法提取温度梯度波动数据与离心力‑流速关联矩阵之间的耦合特征;根据耦合特征识别出局部过热区域;利用预设热补偿机制对局部过热区域进行优化。
技术关键词
离心力 三维物理模型 多源运行数据 耦合特征 换热器 仿真模型 运动轨迹数据 流速 湍流模型 仿真数据 热补偿 随机森林 优化装置 卡尔曼滤波算法 网格 分层 机制
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