基于大模型的车损处理方法、装置、设备、介质及产品

本申请实施例提供了一种基于大模型的车损处理方法、装置、设备、介质及产品，属于人工智能技术领域。该方法包括：将车辆的损坏图片输入第一模型，通过第一模型识别车辆的身份信息、损坏部位以及损坏程度，并基于身份信息、损坏部位和损坏程度，确定车辆的第一损坏价值；将第一信息输入第二模型，通过第二模型基于第一信息，识别车辆对应的理赔骗保风险；在基于理赔骗保风险确定车辆不存在骗保风险的情况下，将第一损坏价值输入第三模型，通过第三模型基于第一损坏价值，确定车辆对应的理赔方案；响应于用户对理赔方案的确认信息，执行理赔方案。本申请可应用于金融科技、人工智能等场景中，能够提高现有车损处理方法的效率。