一种基于大数据分析的产品推荐方法及系统

本发明涉及产品推荐技术领域，具体涉及一种基于大数据分析的产品推荐方法及系统。该方法获取目标用户和参考用户购买的产品；根据目标用户和参考用户购买产品的相似情况，获取目标用户与参考用户的购买相似程度；根据局部时间段内购买的产品在用户中的分布情况，获取每种产品的广泛程度；根据每个局部时间段与其他局部时间段内每个用户购买的产品的广泛程度的差异对购买相似程度进行修正，获取修正购买相似程度进而获取目标用户的相似用户；基于相似用户购买的产品，获取目标用户的当前推荐产品。本发明通过对购买相似程度进行修改有效提高了获取相似用户的准确性，进而准确获取目标用户的当前推荐产品，实时保证了目标用户的体验感。