一种基于图神经网络的跨站动态拓扑结构检测方法和系统

本发明公开了一种基于图神经网络的跨站动态拓扑检测方法，采用“局部探测+全局推理”的联合策略，以实现电力系统中高效、低干扰、可扩展的拓扑结构识别。其通过在各站点内部部署轻量级探测模块，利用确定性主动探测机制获取本地设备之间的连接关系，构建初步的局部拓扑结构。针对跨站点之间由于安全隔离和通信受限无法直接探测的连接，本发明引入基于图神经网络的边预测模型，首先通过模拟底层通信行为建立图结构，然后分析通信数据和设备特征，智能推断潜在的跨站拓扑关系，实现对整体网络结构的准确补全。