摘要
本申请提供了高炉出铁口喷溅的检测方法和设备,属于冶金和图像数据处理技术领域。该高炉出铁口喷溅的检测方法包括:采集高炉出铁口在出铁时刻的历史图像数据;按照喷溅检测类别标注历史图像数据,结合聚类算法生成标注数据对应的喷溅聚类锚框;构建具有注意力机制的目标检测模型,按照喷溅检测类别和喷溅聚类锚框设置损失函数;使用历史图像数据和标注数据训练目标检测模型,以结合注意力机制学习喷溅聚类锚框对应的喷溅特征,直至损失函数收敛;实时采集高炉出铁口的当前图像数据;将当前图像数据输入至目标检测模型,输出高炉出铁口喷溅对应的喷溅检测结果。本申请能够解决现有技术对高炉出铁口喷溅检测精度低,存在漏检和高误报率的问题。
技术关键词
高炉出铁口
注意力机制
卷积神经网络学习
聚类算法
图像数据处理技术
检测模型训练
检测高炉
抑制算法
标注工具
坐标
滤波算法
图像增强
工业相机
模块
处理器
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