一种基于图注意力机制的社交网络社区划分方法

本发明公开了一种基于图注意力机制的社交网络社区划分方法，属于社交网络分析技术领域。本发明的方法首先对社交网络中的节点及其边进行预处理，然后通过图神经网络引入图注意力机制，以捕捉节点的局部特征和全局结构信息。经过多层信息聚合完成节点特征嵌入后，综合考虑节点属性特征相似程度和节点在网络拓扑结构中的邻近程度改进聚类算法，采用改进后的聚类算法对节点进行社区划分。实验结果表明，与现有的社区划分方法相比，本发明在准确性和效率上具有显著提升，能够更好地识别社交网络中的潜在社区结构，可广泛应用于社交网络分析、用户行为预测及推荐系统等领域。