基于非线性重构与多级滤波的工业缺陷图像生成方法

本发明涉及图像处理技术领域，公开了基于非线性重构与多级滤波的工业缺陷图像生成方法，其中基于非线性重构与多级滤波的工业缺陷图像生成方法，包括步骤一建立特征图库：收集少量缺陷样本，沿缺陷边缘进行标注，根据标注文件将缺陷提取出来，得到多个仅包含缺陷区域的裁剪样本，为每个缺陷样本创建相应的掩膜图像，构建特征图库。该基于非线性重构与多级滤波的工业缺陷图像生成方法，通过对图像进行非线性变形插值，结合加权平均和滤波技术，可以快速生成更具多样性和真实性的缺陷图像，尤其在小样本场景中，能够有效提升工业表面缺陷检测的准确性，同时减少对大规模标注数据集的依赖，为高效的工业缺陷检测提供了可行的新方案。