摘要
本发明涉及遥感影像处理技术领域,尤其是涉及一种协同多源遥感影像的城市绿地提取方法,其包括获取多源遥感影像数据构建城市绿地信息图谱,预处理影像并提取特征生成影像特征向量,通过语义映射融合生成综合特征向量,基于迁移学习框架训练小样本场景的绿地提取模型,并利用实时影像进行绿地类型判定与图谱更新。本发明能够提高城市绿地提取精度,适应小样本场景,实现动态监测与信息完善。
技术关键词
协同多源遥感影像
城市绿地提取方法
局部细节特征
图谱
分类器
样本
特征提取网络
深层特征提取
浅层特征提取
分布特征
编码器
多源遥感影像数据
公园绿地
长波红外相机
节点
监测系统
多模态
系统为您推荐了相关专利信息
计划制定方法
巡检机器人
矿山环境
环境传感器
融合特征
生成方法
抽象语法树
执行测试用例
生成测试用例
机器学习算法
多元异构数据
监察方法
骨架模型
异常信息
生成智能
拓扑发现方法
层级
互联网
拓扑发现技术
构建知识图谱