基于知识图谱的海上风电机组齿轮箱故障诊断方法

本发明公开了基于知识图谱的海上风电机组齿轮箱故障诊断方法，涉及智能故障诊断技术领域，基于知识图谱的海上风电机组齿轮箱故障诊断方法，包括以下步骤：在风电机组运行过程中，通过预设的采样周期采集齿轮箱的声波数据，建立稳定的信号获取框架，为后续的数据处理提供原始信号输入。本发明通过动态调整采样频率，实现了齿轮箱潜在故障的早期识别和精准诊断，有效提高风电机组的运行可靠性和维护效率。动态采样捕捉微小噪声变化，及时发现齿轮磨损，防止故障恶化；稳定时降低采样频率优化资源利用。结合机器学习和知识图谱，适应复杂运行条件，提升故障诊断精度，延长设备寿命，减少维修和停机成本。