一种考虑微震轮廓系数与谱图聚类的主震群智能识别方法

本发明公开了一种考虑微震轮廓系数与谱图聚类的主震群智能识别方法，包括：一、获取微震监测数据；二、获取空间相似度矩阵、能量相似度矩阵和时间相似度矩阵，并加权形成综合相似度矩阵；三、基于综合相似度矩阵形成特征矩阵将特征矩阵中的数据点映射到二维空间坐标中；四、采用DBSCAN算法对二维空间坐标中的数据点聚类，并基于微震轮廓系数获取邻域半径和最小样本数优化组合；五、在邻域半径和最小样本数优化组合下，采用DBSCAN算法对二维空间坐标中的数据点聚类，得到多个微震事件优化聚类簇。六、筛选出综合特征得分最高的微震事件聚类簇作为主震群。本发明设计合理，融合空间密度、能量特征、时间特征评价指标选出主震群。