一种基于多模态信息融合的智能教学质量评价系统

本发明公开了一种基于多模态信息融合的智能教学质量评价系统，属于教育评价技术领域。系统包括：数据获取模块采集环境状态、教师行为、学生行为及互动行为数据；环境分析模块通过Sigmoid‑指数耦合模型输出环境状态系数；教师行为分析模块采用洛伦兹函数量化语速最优区间，结合提问增益生成教师系数；学生行为分析模块利用双曲正切函数强化行为协同，输出学生系数；互动行为分析模块基于对数‑S型函数生成互动系数；教学质量评价模块获取教师‑学生行为匹配度获取；教学例举优化模块依据教师‑学生行为匹配度动态调整例题数量。本发明解决了传统评价方法主观性强、维度单一、实时性差的问题，实现教学质量的客观量化与动态优化。