融合数值预报的AI气象台站数据质量控制方法

本发明提供融合数值预报的AI气象台站数据质量控制方法，涉及数据控制技术领域，包括将多变量气象观测数据和数值预报数据标准化，构建LSTM‑AE物理驱动模型提取观测和预报物理特征，通过LSTM解码器重构观测时间序列，以重构序列与原始序列偏差为指标训练模型，对待检测数据评估异常状态确定质量等级标记，并反馈优化模型。本发明实现了气象台站数据的高精度质量控制，提升了异常检测性能，保障了气象数据可靠性。