摘要
本发明涉及工程管理技术领域,尤其涉及基于数字孪生的钢结构工程全寿命周期管理方法及系统,本发明能全面且精准地掌握钢结构在全寿命周期内的状况,通过实时监测钢结构连接情况、形状变化以及设计标准的动态演变,可及时发现潜在安全隐患并提前预警,在老化分析上,充分考虑动态的人-结构交互以及设备使用造成的表面损伤,结合环境因素的量化模型,能更准确地预测钢结构老化进程,同时,它可根据不同阶段的安全风险状况动态调整数据采集周期,避免资源浪费,实现数据采集的灵活性与针对性,这种科学、全面、高效的管理方法,极大地提高了钢结构工程管理的质量和效率,有力保障了钢结构在全寿命周期内的安全稳定运行。
技术关键词
钢结构工程
数据采集周期
危险性
钢结构表面
对钢结构
全寿命周期管理系统
数字孪生模型
图像获取终端
深度学习神经网络
受力
工程管理技术
钢结构模型
潜在安全隐患
体重
规划
系统为您推荐了相关专利信息
交通流状态
智能网联环境
危险预警方法
行程
风险
动态区域划分
坐标
动态时间窗口
数据采集周期
滑动时间窗口
逻辑回归模型
因子
地质灾害风险评价
栅格
危险性评价方法