摘要
本发明涉及工程管理技术领域,尤其涉及基于数字孪生的钢结构工程全寿命周期管理方法及系统,本发明能全面且精准地掌握钢结构在全寿命周期内的状况,通过实时监测钢结构连接情况、形状变化以及设计标准的动态演变,可及时发现潜在安全隐患并提前预警,在老化分析上,充分考虑动态的人-结构交互以及设备使用造成的表面损伤,结合环境因素的量化模型,能更准确地预测钢结构老化进程,同时,它可根据不同阶段的安全风险状况动态调整数据采集周期,避免资源浪费,实现数据采集的灵活性与针对性,这种科学、全面、高效的管理方法,极大地提高了钢结构工程管理的质量和效率,有力保障了钢结构在全寿命周期内的安全稳定运行。
技术关键词
钢结构工程
数据采集周期
危险性
钢结构表面
对钢结构
全寿命周期管理系统
数字孪生模型
图像获取终端
深度学习神经网络
受力
工程管理技术
钢结构模型
潜在安全隐患
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