摘要
本发明公开了集成人工智能技术的数据库综合治理系统及其方法,涉及人工智能领域,包括:通过多源智能探针实时采集数据库运行参数;进行特征提取并融合生成统一时空关联的治理特征矩阵;将矩阵输入至集成式AI决策引擎集群中,并通过集群中各引擎对数据库数据进行管理;基于各AI引擎的决策指令,进行冲突消解与指令融合,生成最终可执行的综合治理动作序列;将序列下发至数据库,通过构建治理反馈回路,将执行结果数据重新输入至引擎集群,驱动下一轮决策循环。本发明的优点在于:通过AI引擎分析和决策融合,实现数据库的高效、智能化管理与持续优化,确保系统性能、安全性和数据质量的持续提升。
技术关键词
综合治理方法
人工智能技术
智能探针
决策
综合治理系统
集群
指令
数据库服务器
负载特征
多任务深度学习模型
网络流量元数据
矩阵
网络节点
数据库访问请求
时间序列预测模型
历史性能数据
网络流量特征
识别异常数据
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关键词
学科知识图谱
故障分析方法
报告
故障分析装置
光伏储能设备
电量预测模型
集群
电网系统
分类规则
末端执行器
计算机程序指令
时间校准
策略
主成分分析方法
关系预测模型
温度控制方法
热阻抗
热滞后效应
材料表面温度