基于脉搏波信号的无创血压监测动态校准系统

AITNT
正文
推荐专利
基于脉搏波信号的无创血压监测动态校准系统
申请号:CN202511055165
申请日期:2025-07-30
公开号:CN120938342A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于脉搏波信号的无创血压监测动态校准系统,涉及血压监测技术领域,包括原始信号获取单元、极值分析单元、样本生成单元、模型参数确定单元、关系模型构建单元和血压校准单元。本发明通过模型参数确定单元对超参数进行随机取值,生成多组参数组合,对每个参数组合利用两种不同的方式进行微调,第一种方式是随机选取组合内的超参数进行替换,根据准确度体现替换的真实效果,这种方式能够避免在微调过程中所有参数组合均趋近于同一数值,第二种方式则是为了进一步细化数值,提升参数组合的质量,两种方式相互融合使得所有超参数均能够快速确定最优数值,进一步提升模型的预测精度。
技术关键词
XGBoost模型 动态校准系统 最佳参数组合 滑动窗口 电信号 数值 信号过滤模块 超参数 参数更新模块 样本 分析模块 脉搏波传输时间 分析单元 血压监测技术 极值
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种用于脉冲波形数据的无损压缩电路、芯片及设备
流控模块 流水线 压缩算法 阶段 校验模块
2
一种便携式基于时间干涉的无创脑深部电刺激系统
电刺激系统 电刺激模块 三维头部模型 正弦波信号源 人机交互单元
3
一种基于生成对抗网络获取腐蚀管道表面形貌的方法
生成对抗网络模型 样本 表面粗糙度参数 滑动窗口采样 管道腐蚀评估技术
4
基于云边协同的输电线路关键部件缺陷识别方法
缺陷识别方法 输电线路部件 多模态特征融合 预处理算法 巡检数据
5
基于特征和IQ对比预训练的无线电信号识别方法
预训练模型 无线电信号识别 分支 序列特征 网络
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号