基于特征和IQ对比预训练的无线电信号识别方法

本发明公开了一种基于特征和IQ对比预训练的无线电信号识别方法，属于无线电信号识别技术领域，解决了现有无线电信号识别方法因数据稀缺和单一数据源导致的识别精度不足等问题。该方法包括：提取每一无线电信号样本的IQ序列数据和特征数据，构建序列‑特征对数据集；将并行的序列分支网络和特征分支网络作为预训练模型，利用序列‑特征对数据集对预训练模型进行无监督对比学习；在训练通过的序列分支网络之后增加分类层，更新序列分支网络；利用少量标注样本训练分类层的权重参数，得到基于序列分支网络的无线电信号识别模型；提取新接收到的未标注的无线电信号的IQ序列数据，并输入到无线电信号识别模型，识别出相应的信号类型。