一种基于多源异构数据融合的银行客户画像知识图谱构建方法和系统

本发明涉及金融科技领域，公开了一种基于多源异构数据融合的银行客户画像知识图谱构建方法和系统，其技术方案要点是包括如下步骤：采集银行客户数据；获取客户与产品的层次化分类规则，构建客户画像的知识框架，通过知识框架对采集的客户数据进行梳理；基于梳理后的客户数据，通过实体抽取规则，从结构化数据中提取实体；通过深度学习模型，从非结构化数据中提取实体；基于提取出的实体，通过实体关系抽取规则，从客户数据中抽取实体关系；同时，提取与实体相关的多维特征，输入至设置了置信度阈值的机器学习模型中，输出高于置信度阈值的实体关系；根据实体、实体关系以及知识框架，构建客户画像知识图谱，并设立动态更新机制。