基于本地与边缘云联合检测的缺陷检测方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于本地与边缘云联合检测的缺陷检测方法及系统
申请号:CN202510581838
申请日期:2025-05-07
公开号:CN120634958A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于本地与边缘云联合检测的缺陷检测方法及系统,属于缺陷检测技术领域,所述方法包括:本地终端对样本图像进行初步检测,若所有初步检测结果的置信度均大于等于第一阈值,则将初步检测结果上报;否则将样本上传至边缘云服务器。边缘云服务器利用多种检测方案对样本进行联合检测,基于少数服从多数原则确定联合决策结果以及联合决策结果的置信度。若联合决策结果的置信度满足要求则上报,否则推送至人工决策模块进行复检,最终将人工复检结果上报。本发明通过本地终端、边缘云服务器和人工决策模块的协同工作,有效提高了缺陷检测的准确性和效率,适用于目标产品的图像缺陷检测场景。
技术关键词
缺陷检测方法 样本 云服务器 决策 缺陷检测系统 层级 终端 图像缺陷检测 缺陷检测技术 图像采集模块 分层 策略 算法 客户端 场景 精度 基础
系统为您推荐了相关专利信息
1
轻量强化学习优化无人机路径规划方法及装置
粒子 三维地形模型 智能算法 位置更新 策略更新
2
一种细胞病理玻片的判读方法、装置、计算机设备及介质
监督学习模型 轻量级卷积神经网络 病理玻片 判读方法 形态学特征
3
一种基于残差模糊多项式神经网络的分类方法
多项式 分类方法 残差网络 神经网络分类器 数据
4
一种基于ChartGPT驱动的智能数据名单分配系统
决策树模型 分配系统 数据收集模块 模型训练模块 案件
5
一种授信预测方法、装置、设备以及存储介质
决策树模型 样本 参数 矩阵 标记
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号