一种细胞病理玻片的判读方法、装置、计算机设备及介质

本发明公开了一种细胞病理玻片的判读方法、装置、计算机设备及介质，属于图形图像处理技术领域，该方法包括以下步骤：根据历史玻片的图像特征构建自监督学习模型，通过自监督学习模型对原始玻片进行图像增强，生成增强后玻片图像；利用高斯滤波对增强后玻片图像进行匀光处理，生成校正后图像，构建并训练基于RepVit模块的轻量级卷积神经网络，利用轻量级卷积神经网络对校正后图像进行目标分类和目标检测，生成原始玻片对应的标签分类和定位扫描区域；若标签分类为合格，使用显微镜对原始玻片的定位扫描区域进行判读，获取细胞病理的判读结果。本发明通过深度学习模型对细胞病理玻片进行判读，提高了判读效率和精度。