一种基于图像识别的神经肿瘤识别定位方法及系统

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正文
推荐专利
一种基于图像识别的神经肿瘤识别定位方法及系统
申请号:CN202511351965
申请日期:2025-09-22
公开号:CN120852783B
公开日期:2025-11-25
类型:发明专利
摘要
本发明涉及医疗影像处理技术领域,公开了一种基于图像识别的神经肿瘤识别定位方法及系统,获取患者的神经医学图像,对图像进行预处理,利用Transformer‑ConvNet混合模型对预处理后的图像进行特征提取,将提取到的特征输入到分类器中,进行肿瘤的初步识别,若初步识别存在肿瘤,利用基于可变形卷积的RPN网络在图像中生成包含肿瘤的候选区域,采用全连接神经网络对候选区域进行语义分割,确定肿瘤的具体位置和轮廓,根据肿瘤的具体位置和轮廓,结合肿瘤的形态学特征,生成最终的识别结果;本发明能够更高效、准确地识别和定位神经肿瘤,为临床诊断和治疗提供了有力的支持。
技术关键词
识别定位方法 识别定位设备 形态学特征 图像 肿瘤轮廓 注意力机制 局部二值模式 空间分布特征 灰度共生矩阵 前馈神经网络 分类器 医学 语义 配准算法 Softmax函数 可变形卷积层 识别定位系统
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