一种授信预测方法、装置、设备以及存储介质

本申请涉及一种授信预测方法、装置、设备以及存储介质，涉及计算机智能分析技术领域，在模型预测过程中挖掘特征之间关联性，建立特征之间的联系，从而提高预测的准确性。方法包括：对用户基本信息和所述至少一种历史授信信息进行拼接编码，得到信息关联向量；将信息关联向量输入特征标记网络；利用特征标记网络在所述信息关联向量中搜索不同历史授信信息关联的目标特征，以及不同历史授信信息和对应目标特征的第一权重参数；针对每个历史授信信息和对应目标特征，进行第一权重参数的加权计算，输入预先构建的权重平衡模型，对第一加权表征向量的第一权重参数进行调整；将第一加权表征向量输入决策树模型，获得决策树的授信预测结果。