摘要
本申请涉及数据处理技术领域,公开了一种多模态数据处理方法、装置、设备及存储介质,包括:获取能源管控区域的原始数据集合,其中,原始数据集合包含多个能源电力数据,能源电力数据包括结构化数据和非结构化数据;确定非结构化数据中数据的冗余比例,并基于冗余比例和各结构化数据,得到原始数据集合的结构化比例;基于结构化比例对结构化数据和非结构化数据进行筛选关联,得到目标关联数据;将目标关联数据进行跨模态关联融合,生成电网知识图谱。通过量化非结构化数据的冗余比例并计算整体结构化比例,动态筛选出关键数据,以消除冗余并保留核心信息,生成电网知识图谱,强化了跨模态数据的融合能力,提升能源管控的智能化水平。
技术关键词
数据处理方法
图谱
信息熵
冗余
跨模态
语义关联度
数据处理设备
电力
多模态
数据处理装置
数据处理技术
神经网络模型
能源设备
关系
数据获取模块
节点
实体
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损伤识别方法
损伤识别系统
子模块
MEMS三轴加速度
语义分割网络
识别方法
终端设备
特征提取网络
多模态数据采集
分支
覆盖率
生成测试用例
人工智能模型
序列
贪心算法