一种基于视觉识别与语义融合的边缘预警方法

本申请涉及生产安全管理与人工智能领域，公开了一种基于视觉识别与语义融合的边缘预警方法，由以下模块组成，数据采集模块：所述数据采集模块对现场实时视频和图像进行采集，视觉识别模块：所述视觉识别模块基于PyTorch深度学习框架构建，用于接收来自数据采集模块传输的视频和图像信息；语义融合模块：所述语义融合模块接收来自视觉识别模块输出的目标边界位置和类别标签列表，并进行跨模型的数据融合和语义理解。本发明通过融合基于规则的确定性分析与基于模型的异常检测两种机制，规则库能准确识别典型违章和危险行为，异常检测可捕捉意料之外的异常模式，有效解决单一方法的局限，减少漏检与误判，大幅降低系统误报率。