摘要
本发明涉及基于仿蝎子栉器传感系统综合分析桡动脉与颈动脉图像的无创精准血压估测方法,涉及柔性传感器技术领域。仿蝎子栉器传感系从前端到后端包括:前端是仿蝎子栉器梯度结构的压力传感元件,由柔性材料制成,是具备微圆柱梯度结构的透气阵列,用于感知和响应压力信号;后端是基于LSTM神经网络机器学习无创、快速、准确估测血压的算法,通过分析前端测量的桡与颈动脉脉搏波图像,提取特征点,来实现无创血压估测;相较于现有的可穿戴无创连续血压测量的传感器,本发明所提供的仿蝎子栉器传感器系统不仅前端能够极大程度地采用梯度结构感知外界压力的变化,从而实现微小压力的精确感知。
技术关键词
估测方法
传感系统
颈动脉脉搏波
LSTM神经网络
压力传感元件
特征数
图像
神经网络模型
双层结构
无创血压
柔性传感器技术
基线漂移干扰
无创连续血压
柔性材料
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