摘要
本发明公开了一种基于机器学习进行物联网智能场景联动的系统,包括:设备层:用于实时采集环境数据;设备接入层:包含用户事先定义的设备协议和配置的设备网关,用于将硬件设备采集到的数据上报给数据源层;数据源层:由时序数据库、关系型数据库组成,用于存储设备上报的时序数据、算法任务的结果;算法层:用户针对需要监控的设备或设备族批量配置算法任务;监控规则层:基于定时任务自动运行监控规则,输出判断结果;场景联动层:负责在监控规则层命令中对应规则时,执行具体的场景动作;用户界面层:提供用户友好的可视化界面。本发明利用机器学习自动生成监控规则,在海量设备接入的场景下,大幅降低了用户手动配置规则的工作量。
技术关键词
场景
MQTT消息
时序预测模型
LSTM神经网络模型
关系型数据库
配置算法
可视化界面
异常数据
数据分析功能
硬件设备
离群点
存储设备
命令
模块
物联网平台
定义
执行算法
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视觉特征
多任务学习模型
特征提取网络
双向长短期记忆网络
多模态特征