摘要
本申请提供了一种基于多物理场数据融合的故障诊断系统,该基于多物理场数据融合的故障诊断系统包括:多物理场数据融合模块,用于构建四维张量输入矩阵,对多物理场特征的进行融合;故障知识图谱构建模块,用于构建故障知识图谱;故障诊断模块,用于将融合后的特征向量与故障知识图谱进行相似度匹配,判断故障类型、定位故障位置并评估故障严重程度。在上述技术方案中,实现了对储能设备故障的精准、实时诊断,提高了储能设备运行的可靠性和安全性。
技术关键词
故障诊断系统
故障诊断方法
定位故障位置
物理
故障诊断模块
知识图谱构建
储能设备
数据
特征提取模块
频域特征
矩阵
分段
系统为您推荐了相关专利信息
轴承保持架
状态监测方法
叉指电极
状态监测装置
电信号
无人机编队
跟踪控制方法
控制算法设计
通道
互联系统
机器学习模型
强度预测方法
耦合特征
三维数字岩心
物理
波形测试方法
射频信号源
网络
深度确定性策略梯度
脉冲占空比
面向旋转机械
交叉分类器
平稳工况
故障诊断模型
故障诊断方法