摘要
本发明公开了基于WOA增强与可解释AI的锗冶金炉窑智能搅拌控制系统,包括:多源数据采集模块、混合预处理引擎、深度强化学习预测引擎、混合优化决策中枢、可解释性机器学习模块、搅拌参数调整模块和闭环控制模块。本发明通过深度强化学习结合鲸鱼优化算法,实现了锗冶金炉窑搅拌过程的智能化控制,显著提高了锗的提取效率和产品质量,降低了生产成本和能源消耗。同时,引入可解释性机器学习技术,增强了模型决策的透明性和可理解性,提升了操作人员对系统的信任度。系统还具备自适应性和高可靠性,适用于复杂多变的冶金环境,为锗提取及相关冶金领域提供了高效、智能的解决方案。
技术关键词
搅拌控制系统
冶金炉窑
深度强化学习
数据采集模块
闭环控制
鲸鱼优化算法
成分分析仪
速度传感器
动态
参数
清洗单元
决策
长短期记忆网络
PLC控制系统
分析单元
机器学习技术
压力传感器
人机协同
系统为您推荐了相关专利信息
生物滤池反应器
综合评价方法
厌氧氨氧化颗粒
污泥
厌氧氨氧化方法
信号采样方法
频率
特征提取算法
信号采样系统
动态
深度强化学习
定位控制方法
起重机控制器
速度检测模块
操控板