基于近端策略优化的起重机防摇摆定位控制方法

AITNT
正文
推荐专利
基于近端策略优化的起重机防摇摆定位控制方法
申请号:CN202510518263
申请日期:2025-04-24
公开号:CN120057753B
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于近端策略优化的起重机防摇摆定位控制方法,其特征在于,包括行车和缆绳机构、绳长检测模块、位置速度检测模块、摆角检测模块、深度强化学习控制器和操控板;所述绳长检测模块,用于测出绳长;所述位置与速度检测模块,用于检测出小车位置,大车位置,小车速度,大车速度;所述摆角检测模块,用于输出吊物摆角角度和摆角角速度;所述操控板输出吊物目标位置和吊物质量;所述深度强化学习控制器将上述各模块所采集的数据作为状态信息输入,经深度强化学习控制器处理与分析后计算出最优的控制信号,将控制信号输送至大、小车和缆绳机构。
技术关键词
深度强化学习 定位控制方法 起重机控制器 速度检测模块 操控板 小车 网络 策略 缆绳 大车电机 参数 数据 终点 信号 算法 精度
系统为您推荐了相关专利信息
1
铝塑复合包装材料分离控制方法及系统
铝塑复合包装材料 支持向量回归算法 微波 作用力 粒子群优化算法
2
一种基于多智能体深度强化学习的无人机保密能效优化方法及系统
可重构智能表面辅助 多智能体深度强化学习 能效优化方法 无人机 波束成形向量
3
一种基于深度强化学习的三电平变流器系统控制方法
T型三电平变流器 三电平变流器系统 直流变流器 交流侧电流 系统控制方法
4
一种园林绿化植被喷灌系统与喷灌方法
喷灌系统 喷灌方法 植被 反馈控制模块 喷头
5
一种基于模拟机反驱的QAR数据预处理方法及系统
数据预处理方法 时序 信息熵 高斯混合模型 深度强化学习
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号