摘要
本发明提供一种欠费催缴方法、电子设备、存储介质和计算机程序产品,方法包括:确定用户的催缴响应概率,催缴响应概率用于表征用户对催缴提醒的敏感程度;分析用户欠费行为的时间序列,生成时效预测结果,时效预测结果用于表征用户未来欠费的风险周期;基于催缴响应概率以及时效预测结果,确定用户的催缴优先级评分;基于催缴优先级评分,确定用户的催缴顺序,并按照催缴顺序呼叫提醒用户缴费。本发明充分考虑了用户的个体差异和欠费风险,避免对所有用户采取统一的催缴策略,提高了催缴效率,并改善了用户体验,从而降低了坏账风险,减少了用户流失,避免了资源浪费。
技术关键词
欠费催缴方法
通信特征
梯度提升决策树
融合特征
计算机程序产品
非暂态计算机可读存储介质
数据
逻辑回归模型
强化学习算法
电子设备
处理器
序列
风险
通信设备
存储器
策略
周期
关系
频率
系统为您推荐了相关专利信息
遥感分类方法
激光雷达数据
高层语义特征
融合特征
样本
视觉检测设备
圆度误差
烟支
环境感知传感器
融合特征
事件流
特征提取网络
无人机避障方法
脉冲响应函数
脉冲神经网络模型
磷酸铁锂
产品信息数据库
追溯方法
耐高温陶瓷
节点