摘要
本发明涉及数据分析技术领域,具体涉及药学实验室智能研磨过程数据分析系统,包括:通过麦克风实时采集研磨罐体的振动音频信号;采用快速傅里叶变换将时域音频信号转换为频域频谱,识别第一特征频率及其振幅波动,监测异常谐波成分,通过梅尔频率倒谱系数提取谐波特征,判断研磨状态的异常情况;当音频信号中第一特征频率振幅超过预设阈值时,判定物料粒径达到临界值,触发转速切换指令,通过PID控制算法微调电机转速。本发明通过麦克风阵列采集音频信号,通过音频采集既能捕捉低频的罐体振动,又能监测高频的异常摩擦噪声,将时域信号转换为频域频谱,直观展示能量分布。
技术关键词
数据分析系统
梅尔频率倒谱系数
时域音频信号
PID控制算法
谐波特征
高灵敏度麦克风
麦克风阵列采集
高频电子器件
数据采集模块
傅里叶变换算法
抑制噪声干扰
数据分析技术
离散余弦变换
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