摘要
本申请涉及一种吊挂系统设备故障诊断方法及系统。所述方法包括:基于三维建模工具构建吊挂系统的数字孪生模型;采集所述吊挂系统中设备的运行数据,将所述运行数据与所述数字孪生模型绑定;提取所述运行数据中表征设备状态的特征,基于智能分析模型对所述特征进行分析,生成故障诊断结果;根据所述故障诊断结果生成故障预警信号,并通过所述数字孪生模型进行展示。本方法利用数字孪生模型和智能分析模型进行故障诊断,能够解决传统吊挂系统中设备故障检测难、故障定位效率低的问题。
技术关键词
智能分析模型
吊挂系统
数字孪生模型
设备故障诊断方法
三维建模工具
设备故障诊断系统
异常数据点
神经网络模型
消除高频干扰
历史维修记录
时域特征
设备故障检测
频域特征
小波变换处理
位移传感器
孤立森林算法
故障诊断模块
图谱
读写器
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场景功能
三维网格模型
约束特征
智能分析模型
约束优化模型
新能源场站
数字孪生模型
频率响应
电压
地理模型
对接方法
智能决策引擎
深度学习模型
长短期记忆网络
卫星导航定位设备