基于变分模态分解和TimesNet的电价预测方法

本发明涉及电价预测技术领域，尤其涉及一种基于变分模态分解和TimesNet的电价预测方法，包括：获取对电力系统的历史电价数据表识别得到的历史电价数据，对历史电价数据进行预处理，得到历史电价数据集合；采用变分模态分解算法VMD对历史电价数据集合进行分解；依次采用希尔伯特变换、外差解调法提取每个窄带分解模态函数的中心频率模态函数；基于交替方向乘子法对中心频率模态函数进行最小化解调模态带宽处理；构建VMD‑TimesNet模型，并将不同中心频率模态函数输入VMD‑TimesNet模型，得到电价预测结果。本发明能够有效应对价格序列中的非平稳性和多周期性问题，有效提高电价预测准确度。