一种基于Stable Diffusion的地铁房间布局智能设计方法

本发明提出一种基于Stable Diffusion的地铁房间布局智能设计方法。所述方法包括以下步骤：对实际工程的多类平面图纸进行特征提取，利用区域生长算法基于房间中心点生成空间划分热图，构建热图‑布局简图配对数据集；采用两阶段训练策略，先训练ControlNet模型学习空间约束关系，再训练LoRA进行参数高效微调；根据设计需求设置房间代理点经过区域生长算法生成热图，使用训练好的ControlNet模型结合LoRA实现热图到布置图的精准翻译。本发明创新性地融合了ControlNet的条件控制能力和LoRA的参数高效微调优势，在保证生成质量的同时显著降低计算资源需求，提升了设计效率和资源利用率。