摘要
基于智能优化VSG的构网型变流器控制方法及系统,基于电网历史扰动的场景及时序响应数据,预测电网扰动的时序响应数据;根据预测得到的电网扰动的时序响应数据、当前电网状态,优化VSG控制参数;根据预测得到的电网扰动的时序响应数据,修正优化后的VSG控制参数;根据修正后的VSG控制参数,基于扰动后系统的频率响应模型,确定优化后的转动惯量;以预测得到的电网扰动的时序响应数据下阻尼比最优为目标,对优化后的转动惯量和阻尼系数进行协同优化,基于协同优化后的转动惯量和阻尼系数控制构网型变流器。针对弱电网和复杂电网特性,实现动态调整控制方式,提升电网运行稳定性与适应性,同时为频率与电压支撑提供精准高效的解决方案。
技术关键词
变流器控制方法
阻尼系数修正
转动惯量调节
有功功率
时序
后系统
频率响应
数据
变流器控制系统
统计特征
负荷
场景
数字孪生模型
指令
深度学习模型
粒子群算法
系统为您推荐了相关专利信息
浓度预测方法
消息传递网络
多任务损失函数
空气质量监测站
空气质量预测技术
时序特征
寿命分析方法
分类器模型
固态硬盘
数据
交通流状态
交通流特征
动态
XGBoost模型
静态特征
时空卷积神经网络
视觉诱发电位
眼动轨迹
智能评估方法
电信号
规划施工方法
混凝土水池
防腐涂料
参数
喷涂设备