一种考虑光伏出力的有源配电网电压薄弱点识别方法

本发明公开了一种考虑光伏出力的有源配电网电压薄弱点识别方法，解决了大规模光伏接入有源配电网背景下，节点电压频繁越限、电压节点薄弱性增强问题。该方法通过建立神经网络模型预测光伏出力情况，之后利用潮流计算，得到各节点电压偏差率、电压灵敏度参数。在此基础上，结合配电网拓扑计算网络结构特征参数，构建有源配电网综合电压薄弱点指标体系，量化各节点的电压薄弱程度，实现有源配电网电压薄弱点准确识别。本发明方法考虑了光伏出力的随机性和各类指标的全面性，能够获得不同光照场景对有源配电网电压薄弱点的影响，提高了识别方法对实际运行场景的适应性，可为有源配电网的安全稳定运行与科学规划设计提供决策支持。