一种基于脑部磁共振成像的飞行训练质量分析方法及系统

本发明涉及生理信号识别技术领域，尤其涉及一种基于脑部磁共振成像的飞行训练质量分析方法及系统。该方法通过采集学员飞行训练前后的fMRI数据，定义大脑功能区dACC与PoCG_L，并准确提取功能区对应的BOLD信号时间序列，同时利用皮尔逊相关系数对训练前后两个关键脑区的BOLD信号时间序列进行静息态功能连接分析，并获得高可信度的连接强度差值，再通过神经‑行为联合建模输出个体化训练质量评分，形成结构化评估报告，实现了训练质量评估从经验判断向数据驱动、机制支撑的转变，增强了系统的客观性与科学性，相比传统主观评分体系，该指标具备生理可解释性、可重复性强的优势，能够对学员的飞行训练质量进行准确分析。