基于强化学习的放射性药物剂量动态优化方法及其系统

本发明涉及医学影像及放射性药物领域，具体涉及基于强化学习的放射性药物剂量动态优化方法及其系统，该方法获取患者脑部的多模态磁共振影像数据，并基于这些数据对患者大脑进行精细分区，得到脑区分区数据；构建第一奖励函数和第二奖励函数，分别基于脑区分区数据和药代动力学模型；利用这两个奖励函数，训练强化学习模型，得到放射性药物剂量优化策略；实时采集患者脑部放射性动态数据，并基于优化策略和实时数据动态调整放射性药物剂量；该方法通过个性化精准给药，能够精确捕捉每位患者的独特脑部特征和药物代谢特性，实现真正意义上的个性化精准给药，从而提高治疗效果和安全性。