摘要
本发明公开了一种业务风险识别方法、装置、设备、介质及程序产品。本发明涉及人工智能技术、也适用于金融科技场景。该方法包括:响应于目标对象对目标业务的办理请求,获取目标对象的视频帧序列;确定视频帧序列的视觉特征,基于视觉特征确定视频帧序列中的候选视频帧区间;基于候选视频帧区间构建区间关系图,将区间关系图输入图卷积神经网络,获取图卷积神经网络输出的视频帧序列的风险识别结果,风险识别结果用于辅助识别目标业务的风险等级。本发明的技术方案通过图卷积神经网络提取单个候选视频帧区间以及各候选视频帧区间关联的其它候选视频帧区间内的视觉特征,增加图卷积神经网络获取的特征数量,提高了模型输出的风险识别结果的准确性。
技术关键词
视频帧
风险识别方法
视觉特征
序列
对象
卷积神经网络提取
关系
风险识别装置
处理器
人工智能技术
计算机程序产品
图像
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